L’agent IA formatif : un compagnon d’apprentissage avant, pendant et après la formation
Je suis Juliette, pédagogue depuis plus de 20 ans.
Chez mySkillFactory, nous imaginons chaque jour de nouvelles façons d’articuler pédagogie et innovation. Et si, demain, chaque formation professionnelle disposait de son propre agent IA formatif ?
Un compagnon d’apprentissage, présent avant, pendant et après la formation, qui questionne, conseille, évalue et soutient l’apprenant dans son parcours.
Pas un remplaçant du formateur — un partenaire formatif.
Avant la formation : activer la motivation et clarifier les objectifs
Tout formateur le sait : la réussite d’une formation commence avant la première minute de la session. C’est là que l’agent IA entre en scène.
Avant la formation, il engage la conversation avec chaque participant.
Il pose quelques questions simples :
- Quel est ton contexte professionnel ?
- Qu’espères-tu concrètement retirer de cette formation ?
- Quelles situations de ton quotidien veux-tu améliorer ?
Grâce à ces échanges, l’agent IA aide chacun à formuler ses propres objectifs d’apprentissage — personnels, concrets, reliés à la réalité du travail.
Le formateur reçoit alors un “profil formatif” synthétique : objectifs, besoins, points de vigilance.
👉 Résultat : les participants arrivent préparés et déjà engagés, et la formation démarre sur des bases solides.
Exemple : Marie, cheffe de projet, s’apprête à suivre une formation sur la gestion du temps. L’agent IA l’aide à identifier ses trois points de tension principaux et à formuler des objectifs adaptés : mieux prioriser, déléguer, et réduire la surcharge de réunions.
Pendant la formation : un miroir cognitif à la demande
Pendant la session, l’agent IA devient un miroir cognitif, disponible à tout moment.
Chaque participant peut lui demander :
“Est-ce que j’ai bien compris ce concept ?”
“Peux-tu me poser quelques questions pour vérifier ma compréhension ?”
L’agent IA évalue alors la compréhension en proposant :
- une mini-série de questions adaptées à l’avancement du programme,
- un score indiquant la maîtrise du sujet,
- des conseils ciblés pour combler d’éventuelles lacunes.
C’est une autoévaluation formative immédiate, personnalisée, sans jugement.
L’apprenant se situe, prend conscience de ses progrès, ajuste ses efforts.
Le formateur, lui, conserve la main sur la dynamique de groupe, tout en disposant d’un retour d’apprentissage fin et continu.
“L’IA n’enseigne pas à la place du formateur, elle aide chacun à prendre du recul su sur son apprentissage.”
Après la formation : un support vivant et interactif
Et une fois la formation terminée ?
Là où la plupart des parcours se figent dans un PDF oublié, l’agent IA, lui, reste présent.
Pendant plusieurs mois, l’apprenant peut :
- lui poser à tout moment une question sur un contenu vu en formation ;
- lui demander un rappel ou un exemple d’application ;
- revoir, à travers lui, les supports visuels utilisés par le formateur (slides, schémas, vidéos).
👉 L’agent IA devient ainsi un tuteur post-formation, un véritable support participant qui entretient la mémoire et soutient la mise en pratique.
“On ne consulte plus un document, on dialogue avec un compagnon d’apprentissage.”
Quels sont les bénéfices pédagogiques que j’y vois ?
- Avant : PLUS d’engagement dès le départ de la formation
- Pendant : PLUS de compréhension et de rétention
- Après : PLUS d’application des acquis en situation réelle.
Cet agent IA formatif ne remplace pas la relation humaine, il la prolonge intelligemment. Le formateur reste le garant de la posture pédagogique, du sens et de la cohérence.
✨ Conclusion
L’IA ne forme pas.
Elle soutient, stimule et prolonge la pédagogie humaine.
Avec un agent IA formatif, chaque formation devient un écosystème vivant, qui accompagne l’apprenant bien au-delà de la salle.
Et vous ?
J’ai appelé ce concept « agent IA formatif », mais je suis curieuse d’avoir vos avis.
Comment nommeriez-vous ce compagnon d’apprentissage ?
Un coach IA, un assistant pédagogique augmenté, un mentor digital… ou autre chose ?
👉 Partagez vos idées en commentaire : le nom qu’on lui donnera dira beaucoup de la place qu’on veut laisser à l’IA dans la pédagogie.
